Devenir trader à domicile

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Ce problème de biais est encore plus dangereux pour les algorithmes d’intelligence artificielle. Ces algorithmes se nourrissent des données qu’on leur fournit, et peuvent donc perpétuer les erreurs de perception et les biais du passé. Parmi les principales menaces à court terme, s&p évoque entre autres celle d'une hausse des défaillances devenir trader à domicile d'entreprises et celle de dégâts plus lourds qu'anticipé dans le secteur immobilier.

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